High-risk fertility behaviours among women in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-risk fertility behaviours such as too early or advanced age at delivery, shorter birth interval, birth order and a higher number of live births to a woman often lead to adverse maternal and child health outcomes. We assessed high-risk fertility behaviours and their associated factors among women in sub-Saharan Africa (SSA). METHODS: Data on 200 716 women pooled from the demographic and health surveys of 27 countries conducted between 2010 and 2020 in SSA were analysed. High-risk fertility behaviour from four indicators, mother aged <18 years at the time of delivery; mother aged >34 years at the time of delivery; mother of a child born after a short birth interval (<24 months) and mother of high parity (>3 children), was derived. Multi-level multi-variable logistic regression analyses were carried out and the results were presented as adjusted odds ratios at 95% confidence interval. RESULTS: Women who were in polygamous marriages had higher odds of single and multiple high-risk fertility behaviour compared with their counterparts who were in monogamous marriages. Women with middle or high maternal decision-making power had higher odds of single and multiple high-risk fertility behaviours compared with those with low decision-making power. Single and multiple high-risk fertility behaviours were lower among women with access to family planning, those with at least primary education and those whose partners had at least primary education compared with their counterparts who had no access to family planning, those with no formal education and those whose partners had no formal education. CONCLUSION: Family structure, women's decision-making power, access to family planning, women's level of education and partners' level of education were identified as predictors of high-risk fertility behaviours in SSA. These findings are crucial in addressing maternal health and fertility challenges. Policy makers, maternal health and fertility stakeholders in countries with high prevalence of high parity and short birth intervals should organize programs that will help to reduce the prevalence of these high-risk factors, taking into consideration the factors that predispose women to high-risk fertility behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».