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Enregistrement W3214893203 · doi:10.22028/d291-36987

World-Wide FINGERS Network: A global approach to risk reduction and prevention of dementia

2020· article· en· W3214893203 sur OpenAlexaff
Miia Kivipelto, Francesca Mangialasche, Heather M. Snyder, Ricardo Allegri, Sandrine Andrieu, Hidenori Arai, Laura D. Baker, Sylvie Belleville, Henry Brodaty, Sônia Maria Dozzi Brucki, Ismael Luis Calandri, Paulo Caramelli, Christopher Chen, Howard Chertkow, Effie Chew, Seong Hye Choi, Neerja Chowdhary, Lucía Crivelli, Yifeng Du, Tarun Dua, Mark A. Espeland, Howard Feldman, Maris Hartmanis, Tobias Hartmann, Megan Heffernan, Christiani Jeyakumar Henry, Chang Hyung Hong, Krister Håkansson, Takeshi Iwatsubo, Jee Hyang Jeong, Gustavo Jimenez‐Maggiora, Edward H. Koo, Lenore J. Launer, Jenni Lehtisalo, Francisco Lopera, Pablo Martínez‐Lage, Ralph N. Martins, Lefkos Middleton, José Luís Molinuevo, Manuel Montero‐Odasso, So Young Moon, Kristal Morales‐Pérez, Ricardo Nitríni, Haakon B. Nygaard, Yoo K. Park, Markku Peltonen, Chengxuan Qiu, Yakeel T. Quiroz, Rema Raman, Naren P. Rao, Vijayalakshmi Ravindranath, Anna Rosenberg, Takashi Sakurai, Rosa María Salinas, Philip Scheltens, Gustavo Sevlever, Hilkka Soininen, Ana Luisa Sosa, Cláudia Kimie Suemoto, Mikel Tainta, Lina Velilla, Rachel A. Whitmer, Xin Xu, Alina Solomon, Tiia Ngandu

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Paramedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoBaycrest HospitalUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPsychological interventionIntervention (counseling)DiseaseGerontologyMedicineCognitive declineCognitionPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing the risk of dementia can halt the worldwide increase of affected people. The multifactorial and heterogeneous nature of late-onset dementia, including Alzheimer's disease (AD), indicates a potential impact of multidomain lifestyle interventions on risk reduction. The positive results of the landmark multidomain Finnish Geriatric Intervention Study to Prevent Cognitive Impairment and Disability (FINGER) support such an approach. The World-Wide FINGERS (WW-FINGERS), launched in 2017 and including over 25 countries, is the first global network of multidomain lifestyle intervention trials for dementia risk reduction and prevention. WW-FINGERS aims to adapt, test, and optimize the FINGER model to reduce risk across the spectrum of cognitive decline-from at-risk asymptomatic states to early symptomatic stages-in different geographical, cultural, and economic settings. WW-FINGERS aims to harmonize and adapt multidomain interventions across various countries and settings, to facilitate data sharing and analysis across studies, and to promote international joint initiatives to identify globally implementable and effective preventive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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