Enquêtes sur le plancher salarial et la rémunération des enseignants : un état de l’art – 2008-2021
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente une enquête sur les études sur les salaires planchers et la rémunération des enseignants entre 2008 et 2021[3]. En ce sens, la revue de la littérature sur le plancher salarial du magistère est une pièce fondamentale. À cette fin, la méthodologie développée pour la recherche bibliographique est basée sur l’utilisation scientifique et prudente de la théorie de la Evidence-Based Practice (EBP)– en portugais, Práticas Baseadas em Evidências (PBE). C’est un état de l’art qui élimine l’un des facteurs les plus décisifs pour la transformation de la réalité éducative: les études sur les salaires et la rémunération des enseignants brésiliens. Dans cette étude, une autre contradiction entre les discours emphatiques ou grandilo chauds en défense de la valorisation de l’enseignement et les pratiques des autorités politiques et éducatives est exposée, nous appelant également la faible production de monographies, de mémoires et de thèses de doctorat, dans le monde universitaire, sur le plancher salarial et la rémunération des enseignants. Même avec la proclamation de l’appréciation de l’enseignant comme un facteur décisif pour assurer la qualité de l’éducation, plus de dix ans se sont écoulés depuis la création du salaire plancher, cependant, environ 60% des municipalités brésiliennes ne l’ont pas encore mis en œuvre et cela n’a pas la répercussion attendue dans les études universitaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».