Exploration of Psychological Resilience during a 25-Day Endurance Challenge in an Extreme Environment
Notice bibliographique
Résumé
Psychological resilience is the ability to use personal qualities to withstand pressure, consisting of the interaction between the individual and the environment over time. It is essential when operating in extreme environments which are typically characterised by a complex combination of stressors with increased elements of risk and adversity. Psychological resilience has never been investigated “live” (e.g., in the moment) throughout the duration of an extreme endurance challenge, despite anecdotal accounts of the need for resilience to successfully function in such environments. The aim of the study was to explore psychological resilience with challenge team members (n = 4, mean age = 46.0 years) involved in a 25-day extreme endurance challenge. The object of the challenge was to ‘TAB’ (Tactical Advance to Battle, fast marching with weighted packs) 100 peaks in the UK in 25 days and complete long-distance bike rides between base camps. A mixed-methods approach with a focus on qualitative methods was utilised. Specifically, individual reflective video diaries (n = 47) and focus groups (n = 4) were completed and analysed using interpretative phenomenological analysis (IPA). At the same time, the 10-item Connor Davidson Resilience Scale was employed to measure resilience, which highlighted the individualised and dynamic nature of resilience. Two superordinate themes were identified from the video diaries and focus groups, namely, the identification of the stressors within extreme environments and strategies to maintain functioning. Stressors were split into subordinate themes of significant and every day, and collectively, they created a cluster effect which contributed to pressure associated with operating in these environments. Challenge team members employed various strategies to maintain functioning, including using a challenge mindset to positively appraise pressure as a challenging learning experience. Further research should continue to develop an understanding of how participants completing challenges within extreme environments utilise and develop personal qualities to maintain functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».