Gestational Diabetes Mellitus Risk in Pregnant Women With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the risk of gestational diabetes mellitus (GDM) associated with systemic lupus erythematosus (SLE) by comparing pregnancies in women with SLE to general population controls. METHODS: We identified singleton pregnancies among women with SLE and general population controls in the Swedish Medical Birth Register (MBR; 2006-2016), sampled from the population-based Swedish Lupus Linkage (SLINK) cohort (1987-2012). SLE was defined by ≥ 2 International Classification of Diseases (ICD)-coded visits in the National Patient Register (NPR) and MBR, with ≥ 1 visit before pregnancy. GDM was defined by ≥ 1 ICD-coded visit in the NPR or MBR. Glucocorticoid (GC) and hydroxychloroquine (HCQ) dispensations within 6 months before and during pregnancy were identified in the Prescribed Drug Register. Risk ratios (RRs) and 95% CIs of GDM associated with SLE were estimated using modified Poisson regression models, stratified by parity and adjusted for maternal age at delivery, year of birth, and obesity. RESULTS: We identified 695 SLE pregnancies including 18 (2.6%) with GDM and 4644 non-SLE pregnancies including 65 (1.4%) with GDM. Adjusted RRs of GDM associated with SLE were 1.11 (95% CI 0.38-3.27) for first deliveries and 2.03 (95% CI 1.21-3.40) for all deliveries. Among SLE pregnancies, GDM occurred in 7/306 (2.3%) with ≥ 1 GC before and/or during pregnancy, 11/389 (2.8%) without GC, 7/287 (2.4%) with ≥ 1 HCQ before and/or during pregnancy, and in 11/408 (2.7%) without HCQ. CONCLUSION: When looking at all deliveries, SLE was associated with a 2-fold higher risk of GDM. GDM occurrence did not differ by GC or HCQ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».