Interannual measures of nutritional stress during a marine heatwave (the Blob) differ between two North Pacific seabird species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ‘The Blob’, a mass of anomalously warm water in the Northeast Pacific Ocean peaking from 2014 to 2016, caused a decrease in primary productivity with cascading effects on the marine ecosystem. Among the more obvious manifestations of the event were seabird breeding failures and mass mortality events. Here, we used corticosterone in breast feathers (fCort), grown in the winter period during migration, as an indicator of nutritional stress to investigate the impact of the Blob on two sentinel Pacific auk species (family Alcidae). Feathers were collected from breeding females over 8 years from 2010 to 2017, encompassing the Blob period. Since Pacific auks replace body feathers at sea during the migratory period, measures of fCort provide an accumulated measure of nutritional stress or allostatic load during this time. Changes in diet were also measured using δ15N and δ13C values from feathers. Relative to years prior to the Blob, the primarily zooplanktivorous Cassin’s auklets (Ptychoramphus aleuticus) had elevated fCort in 2014–2017, which correlated with the occurrence of the Blob and a recovery period afterwards, with relatively stable feather isotope values. In contrast, generalist rhinoceros auklets (Cerorhinca monocerata) displayed stable fCort values across years and increased δ15N values during the Blob. As marine heatwaves increase in intensity and frequency due to climate change, this study provides insight into the variable response of Pacific auks to such phenomena and suggests a means for monitoring population-level responses to climatological variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».