Examining the Strengths, Experiences, and Needs of Canadian Post-Secondary Students with Autism Spectrum Disorder: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Post-secondary students with a diagnosis of Autism Spectrum Disorder (ASD) represent an underserved and underrepresented population in post-secondary environments and research. A study in the United Kingdom found that post-secondary students with ASD reported a higher frequency of thoughts about withdrawing from studies and difficulties with adjustment compared to other students. However, Canadian research exploring the experiences and needs of Autistic post-secondary students is limited. Additionally, few studies have reported the perspectives of post-secondary students on the autism spectrum directly. The purpose of this study was to develop and pilot a survey designed to examine the self-reported strengths, experiences, and needs of Canadian post-secondary students with ASD. The development of this survey was guided by steering committee members with relevant lived experiences. Pilot testing was conducted with a sample of 13 individuals who self-identified with ASD and had recently attended or were currently attending college or university in Ontario. This thesis was divided into three separate studies. Study 1 described an effective application of a participatory action research approach to develop a survey. Study 2 reported preliminary findings following pilot testing of the survey. Strengths reported by participants were mainly academic, while areas of limitation included social challenges and barriers within the post-secondary environment. Participants generally reported positive sentiments regarding services accessed. Study 3 described the process for gathering feedback for survey revision from pilot participants, which highlighted a preference for quantitative questions and provided suggestions for revision for future iterations of the survey. Recommendations for future research were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».