MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3214925187 · doi:10.15273/hpj.v1i2.11029

Community-Embedded Positive Mental Health Promotion Programs for the General Population: A Scoping Review Protocol

2021· review· en· W3214925187 sur OpenAlexaffabout
Lindsay K. Heyland, Jodi Langley, Sophie Keddy, Alanna C Kaser, Taylor G. Hill

Notice bibliographique

RevueHealthy Populations Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensDalhousie UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrey literatureMental healthScope (computer science)PsycINFOInclusion (mineral)Promotion (chess)Health promotionPopulationProtocol (science)Public relationsMedicineMedical educationPsychologyNursingMEDLINEPolitical scienceComputer sciencePublic healthEnvironmental healthAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Positive mental health promotion (PMHP) is an emerging field within community mental health. Programming and policy efforts devoted to promoting mental health are developing. These efforts are varied in scope and nature, and there is little consensus on evidence-based best practices. Objective: To chart the body of literature on PMHP programming and to document the current PMHP in one Canadian province to provide insight into the types, scope, and nature of the programs currently and historically available to community residents in this province. Inclusion criteria: Peer-reviewed literature relevant to community mental health promotion, and grey literature that contains details of community-based programs accessible to the general population in that community. Methods: A preliminary search strategy in PubMed, EBSCO, and PsycInfo was developed with a librarian and a JBI-trained researcher. Primary studies published in English after 2000 evaluating or documenting PMHPs will be included. Grey literature from an environmental scan of existing local programs will be included. Data to be extracted includes study methodology and methods, program scope, content, materials, evaluation and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0190,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,415
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthy Populations JournalMême sujetHealth, psychology, and well-beingTravaux en français237 207