Positive Beliefs about Post-Event Processing in Social Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Post-event processing (PEP) is an important maintenance factor of social anxiety disorder (SAD). This study examined psychometric properties of the Positive Beliefs about Post-Event Processing Questionnaire (PB-PEPQ; Fisak & Hammond, 2013), which measures metacognitive beliefs about PEP. Method: Participants receiving treatment for SAD (n = 71) and other anxiety and related disorders (n = 266) completed self-report questionnaires at several timepoints. Results: Confirmatory factor analysis did not support the PB-PEPQ's proposed unidimensional model. Subsequent exploratory factor analysis yielded a three-factor structure consisting of engaging in PEP to (1) review negative events (Negative scale), (2) review positive events (Positive scale), and (3) better understand one's social anxiety (Understand scale). Within the SAD subsample, PB-PEPQ scales demonstrated good internal consistency (α = 0.83–0.85) and test–retest reliability (r = 0.65–0.78). Convergent and criterion validity of the PB-PEPQ Negative scale were supported. PB-PEPQ scale scores were significantly higher within the SAD group, as compared with the other groups (generalised anxiety disorder, panic disorder and agoraphobia, posttraumatic stress disorder, and obsessive-compulsive disorder), supporting the scales’ discriminative validity. Conclusion: Findings support the reliability and validity of the PB-PEPQ in a clinical sample and reveal the measure's multifactorial structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».