Private psychiatric hospital care in Australia: a descriptive analysis of casemix and outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a rapid clinical update on casemix, average length of stay, and the effectiveness of Australian private psychiatric hospitals. METHODS: We conducted a descriptive analysis of the publicly available patient data from the Australian Private Hospitals Association Private Psychiatric Hospitals Data Reporting and Analysis Service website, from 2015-2016 to 2019-2020. This was compared with corresponding reporting on public and private hospitals from the Australian Institute of Health and Welfare, and Australian Mental Health Outcomes and Classification Network. RESULTS: In 2019-2020, there were 72 private psychiatric hospitals in Australia with 3582 acute beds. There were 42,942 inpatients with 1,286,470 days of care, and a mean length of stay 19.6 days (SD 13.9) for the financial year 2019-2020. The main diagnoses were major affective and other mood disorders (49%), and alcohol and other substance abuse disorders (21%). Clinician-rated outcome measures, that is, the HoNOS, showed an improvement effect size of 1.64, while the patient-rated MHQ-14 showed an improvement effect size of 1.18. Results are similar for previous years. CONCLUSIONS: Private psychiatric hospitals provide substantial, effective psychiatric care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle