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Enregistrement W3214930221 · doi:10.1186/s13063-021-05827-z

The Scleroderma Patient-centered Intervention Network Self-Management (SPIN-SELF) Program: protocol for a two-arm parallel partially nested randomized controlled feasibility trial with progression to full-scale trial

2021· article· en· W3214930221 sur OpenAlexafffund
Julia Nordlund, Richard S. Henry, Linda Kwakkenbos, Marie‐Eve Carrier, Brooke Levis, Warren R. Nielson, Susan J. Bartlett, Laura Dyas, Lydia Tao, Claire Fedoruk, Karen Nielsen, Marie Hudson, Janet Pope, Tracy Frech, Shadi Gholizadeh, Sindhu R. Johnson, Pamela Piotrowski, Lisa R. Jewett, Jessica Gordon, Dan Bilsker, A.H. Levis, Kimberly A. Turner, Julie Cumin, Joep Welling, Catherine Fortuné, Catarina Leite, Karen Gottesman, Maureen Sauvé, Tatiana Sofia Rodrı́guez-Reyna, Maggie Larché, Ward van Breda, María E. Suarez‐Almazor, Amanda Wurz, Nicole Culos-Reed, Vanessa L. Malcarne, Maureen D. Mayes, Isabelle Boutron, Luc Mouthon, Andrea Benedetti, Brett D. Thombs, Robert J. Riggs, Shervin Assassi, Ghassan El‐Baalbaki, Carolyn Ells, C.H.M. van den Ende, Kim Fligelstone, Amy Gietzen, Geneviève Guillot, Daphna Harel, Monique Hinchcliff, Christelle Nguyen, François Rannou, Michelle Richard, Anne A. Schouffoer, C. Agard, Nassim Ait Abdallah, Alexandra Albert, Marc André, Elana J. Bernstein, S. Berthier, Lyne Bissonnette, Alessandra Bruns, Patrícia Carreira, Marion Casadevall, Benjamin Chaigne, Chase Correia, Benjamin Crichi, Christopher P. Denton, Robyn T. Domsic, James V. Dunne, Bertrand Dunogué, Regina Faré, Dominique Farge, Paul R. Fortin, Brigitte Granel-Rey, Geneviève Gyger, É. Hachulla, Ariane L. Herrick, Sabrina Hoa, Alena Ikic, Niall Jones, Suzanne Kafaja, Nader Khalidi, M. Lambert, David Launay, Hélène Maillard, Nancy Maltez, Joanne Manning, Isabelle Marié, Maria Martin, Thierry Martin, Ariel Masetto, F. Maurier, A. Mékinian, Sheila Melchor, Mandana Nikpour, Louis Olagne, Vincent Poindron, Susanna Proudman, Alexis Régent, Sébastien Rivière, David Robinson, Esther Rodríguez, Sophie Roux, P. Smets, Vincent Sobanski, Robert Spiera, Virginia Steen, Evelyn Sutton, Carter Thorne, John Varga, Pearce Wilcox, Angelica Bourgeault, Mara Cañedo Ayala, Andrea Carboni Jiménez, Marie-Nicole Discepola, Maria Gagarine, Nora Østbø

Notice bibliographique

RevueTrials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of the Fraser ValleyMcMaster UniversityImpactUniversity of British ColumbiaToronto Western HospitalUniversity of TorontoWestern UniversitySimon Fraser UniversityMcGill UniversityMcGill University Health CentreMilton District HospitalUniversity of CalgarySt Joseph's Health CareMount Sinai HospitalMultiple Sclerosis Society of CanadaJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversidade do MinhoUniversité Paris DescartesMcGill UniversityYork UniversityYale UniversityUniversité de ParisUniversité du Québec à MontréalScleroderma Foundation-Tri-State
Mots-clésRandomized controlled trialMedicinePhysical therapyRandomizationSelf-managementCohortIntervention (counseling)PsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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