The Impact of Cognitive Function on the Effectiveness and Safety of Intensive Blood Pressure Control for Patients With Hypertension: A post-hoc Analysis of SPRINT
Notice bibliographique
Résumé
Background: Poor cognitive function can predict poor clinical outcomes. Intensive blood pressure control can reduce the risk of cardiovascular diseases and all-cause mortality. In this study, we assessed whether intensive blood pressure control in older patients can reduce the risk of stroke, composite cardiovascular outcomes and all-cause mortality for participants in the Systolic Blood Pressure Intervention Trial (SPRINT) with lower or higher cognitive function based on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) cut-off scores. Methods: The SPRINT evaluated the impact of intensive blood pressure control (systolic blood pressure <120 mmHg) compared with standard blood pressure control (systolic blood pressure <140 mmHg). We defined MoCA score below education specific 25th percentile as lower cognitive function. And SPRINT participants with a MoCA score below 21 (<12 years of education) or 22 (≥12 years of education) were having lower cognitive function, and all others were having higher cognitive function. The Cox proportional risk regression was used to investigate the association of treatment arms with clinical outcomes and serious adverse effects in different cognitive status. Additional interaction and stratified analyses were performed to evaluate the robustness of the association between treatment arm and stroke in patients with lower cognitive function. Results: Of the participants, 1,873 were having lower cognitive function at baseline. The median follow-up period was 3.26 years. After fully adjusting for age, sex, ethnicity, body mass index, smoking, systolic blood pressure, Framingham 10-year CVD risk score, aspirin use, statin use, previous cardiovascular disease, previous chronic kidney disease and frailty status, intensive blood pressure control increased the risk of stroke [hazard ratio (HR) = 1.93, 95% confidence interval (CI): 1.04–3.60, P = 0.038)] in patients with lower cognitive function. Intensive blood pressure control could not reduce the risk of composite cardiovascular outcomes (HR = 0.81, 95%CI: 0.59–1.12, P = 0.201) and all-cause mortality (HR = 0.93, 95%CI: 0.64–1.35, P = 0.710) in lower cognitive function group. In patients with higher cognitive function, intensive blood pressure control led to significant reduction in the risk of stroke (HR = 0.55, 95%CI: 0.35–0.85, P = 0.008), composite cardiovascular outcomes (HR = 0.68, 95%CI: 0.56–0.83, P < 0.001) and all-cause mortality (HR = 0.62, 95%CI: 0.48–0.80, P < 0.001) in the fully adjusted model. Additionally, after the full adjustment, intensive blood pressure control increased the risk of hypotension and syncope in patients with lower cognitive function. Rates of hypotension, electrolyte abnormality and acute kidney injury were increased in the higher cognitive function patients undergoing intensive blood pressure control. Conclusion: Intensive blood pressure control might not reduce the risk of stroke, composite cardiovascular outcomes and all-cause mortality in patients with lower cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».