Long-Term Carbon Accumulation in Temperate Swamp Soils: A Case Study from Greenock Swamp, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wetlands that develop peat are a globally significant pool of soil carbon. While some wetland types such as bogs and fens are well characterized by the consistent development of carbon-rich peat, swamps soils are more variable both in terms of their carbon densities and accretion rates. Subcategorizing swamps by forest type may be a useful way of understanding this variability. Here we provide a case study of carbon accumulation in two distinct forest stands of Greenock Swamp located in the Great Lakes – St Lawrence mixed forest region in Bruce County, Ontario, Canada: an Acer - Fraxinus (maple-ash) dominant stand (i.e., broad-leaved swamp) and a Thuja occidentalis (cedar) dominant stand (i.e., needle-leaved swamp). Organic matter and organic carbon contents were analyzed among seven Acer - Fraxinus soil cores and one Thuja occidentalis core collected from Greenock Swamp. The Acer - Fraxinus cores had peat depths ranging from 18-60 cm with a mean organic matter content of 54% and an organic carbon content of 34% of dry mass. The Thuja occidentalis swamp core had at least 4 m of almost homogeneous peat with a mean organic matter content of 89%. Radiocarbon dating indicates that the Acer - Fraxinus swamp accumulates peat episodically whereas the Thuja occidentalis swamp showed continuous peat accumulation since the Middle Holocene. Overall, both broad-leaved and needle-leaved swamps have important soil carbon stocks, and are prevalent wetland types in middle latitudes. Both need to be considered to fully represent the carbon pools and potential sink of temperate wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».