Thrombectomy With and Without Computed Tomography Perfusion Imaging in the Early Time Window: A Pooled Analysis of Patient-Level Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal imaging paradigm for endovascular thrombectomy (EVT) patient selection in early time window (0-6 hours) treated acute ischemic stroke patients remains uncertain. We aimed to compare post-EVT outcomes between patients who underwent prerandomization basic (noncontrast computed tomography [CT], CT angiography only) versus additional advanced imaging (computed tomography perfusion [CTP] imaging) and to determine the association of performance of prerandomization CTP imaging with clinical outcomes. METHODS: The HERMES collaboration (Highly Effective Reperfusion Evaluated in Multiple Endovascular Stroke Trials) pooled patient-level data from randomized controlled trials comparing EVT with usual care for acute ischemic stroke due to anterior circulation large vessel occlusion. Good functional outcome, defined as modified Rankin Scale score 0 to 2 at 90 days, was compared between randomized patients with and without CTP baseline imaging. Univariable and multivariable binary logistic regression analysis was performed to determine the association of baseline CTP imaging and good functional outcome. RESULTS: We analyzed 1348 patients 610 (45.3%) of whom underwent CTP prerandomization. The benefit of EVT compared with best medical management was maintained irrespective of the baseline imaging paradigm (90-day modified Rankin Scale score 0-2 in EVT versus control patients: with CTP: 46.0% (137/298) versus 28.9% (88/305), without CTP: 44.1% (162/367) versus 27.3% (100/366). Performance of CTP baseline imaging compared with baseline noncontrast CT and CT angiography only yielded similar rates of good outcome (odds ratio, 1.05 [95% CI, 0.82-1.33], adjusted odds ratio, 1.04, [95% CI, 0.80-1.35]). CONCLUSIONS: Rates of good functional outcome were similar among patients in whom CTP was or was not performed, and EVT treatment effect in the 0- to 6-hour time window was similar in patients with and without baseline CTP imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».