Voice quality differences in Dunan: Links between gemination and fortis-lenis contrasts
Notice bibliographique
Résumé
The fortis-lenis contrast is traditionally defined by “articulatory force” and correlates with a host of measures, including closure duration, f0, amplitude, VOT, open quotient, and spectral tilt (Kohler & Dommelen, 1987; Cho et al., 2002). These measures are also features of voice quality (Keating et al., 2011; Brunelle et al., 2020) and gemination contrasts (Idemaru & Guion, 2008; Kraehenmann, 2011), and gemination has been suggested to be a type of fortis-lenis distinction (Ladd & Schmid, 2018). The current study explores acoustic correlates of initial /T K/ vs. /t k/, a contrast variably termed as initial gemination or fortis/lenis, in Dunan, a highly endangered Southern Ryukyuan language (Bentley, 2008; Yamada et al., 2015). Audio from fieldwork sessions with an elderly speaker were aligned with the Montreal Forced Aligner (McAuliffe et al., 2017) and measures of /T K t k/ and the following vowel were taken. The contrast is cued not only by closure duration and VOT, but also by f0, amplitude, H1*-H2*, H1*-A3*, and CPP differences that persist over the following vowel. This naturalistic data contributes to evidence for a constellation of acoustic features shared between fortis-lenis, gemination, and voice quality contrasts that may point to commonalities in laryngeal configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».