Abstract 11023: Assessment of Cognitive Dysfunction Using the Montreal Cognitive Assessment Test: Rate, Severity and Comparison with the Clock Test Alone in a Population of Patients Referred for TAVI
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although not recommended in routine practice, the detection and quantification of Cognitive Dysfunction (CD) in older patients might have an impact on clinical decisions. Hypothesis: We assessed the rate and severity of CD in an unselected population of patients referred for Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI) using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and using the Clock Drawing Test (ClockT) alone. Methods: The MoCA was performed before TAVI by an experienced operator. The ClockT was scored out of 10 points according to the Rouleau rating scale. CD was defined according to the MoCA score: No CD if score ≥26, mild CD if score 18-25, moderate if 10-17 and severe if <10. Inter-observer reliability of scoring on the ClockT was estimated with the Bland-Altman method. Agreement between MoCA scores and the ClockT for ruling out and for detecting CD were measured with the Kappa coefficient. Results: MoCA was performed in 83 consecutive patients referred for TAVI, median age 85 years. The mean time required for assessment was 11±2 min for the MoCA and 3±2 min for the ClockT. The mean MoCA score was 21± 4.5: CD was excluded in 17(20%) pts, mild CD was found in 50(60%), moderate in 15(18%) and severe in one (1%). The median ClockT score was 8 (interquartile 6; 9), with excellent inter-observer concordance (Kappa= 0.84). Overall, 51% of the variance of the MoCA score was explained by the ClockT alone according to multiple regression. A ClockT <7 detected a group with significantly lower MoCA score, compared to pts with higher ClockT scores (figure). Conclusions: Among patients referred for TAVI, CD can be excluded using the MoCA test in 20%, while moderate or severe CD is observed in 18%. The ClockT alone is faster to implement, reliable to interpret and enabled detection of patients with moderate CD when Rouleau scoring was <7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».