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Enregistrement W3214952114 · doi:10.1007/s12687-021-00567-8

Evaluating the model of offering expanded genetic carrier screening to high school students within the Sydney Jewish community

2021· article· en· W3214952114 sur OpenAlexaboutno aff
Kristine Barlow‐Stewart, Kayley Bardsley, Elle Elan, Jane Fleming, Yemima Berman, Ron Fleischer, Krista Recsei, Daniel E. Goldberg, John V. Tucker, Leslie Burnett

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthJudaismEpidemiologyMedicineFamily medicineMedical educationGeographyInternal medicinePathologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Programs offering reproductive genetic carrier screening (RGCS) to high school students within the Ashkenazi Jewish community in several countries including Canada and Australia have demonstrated high uptake and retention of educational messages over time. This study was undertaken to evaluate whether testing for an expanded number of conditions in a high school setting would impact the effectiveness of education. In this questionnaire-based study, genetic carrier testing for nine conditions was offered to 322 year 11 students from five high schools, with students attending a compulsory 1-h education session prior to voluntary testing. Comparison of pre- and post-education measures demonstrated a significant increase in knowledge, positive attitudes, and reduced concern immediately after the education session. Retention of knowledge, measures of positive attitude, and low concern over a 12-month period were significantly higher than baseline, although there was some reduction over time. In total, 77% of students exhibited informed choice regarding their intention to test. A significant increase in baseline knowledge scores and positive attitude was also demonstrated between our original 1995 evaluation (with testing for only one condition) and 2014 (testing for nine conditions) suggesting community awareness and attitudes to RGCS have increased. These findings validate the implementation of effective education programs as a key component of RGCS and are relevant as gene panels expand with the introduction of genomic technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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