PHYSIOLOGICAL EFFECTS OF AZAPERONE AND MIDAZOLAM ON NETGUN-CAPTURED MULE DEER (ODOCOILEUS HEMIONUS)
Notice bibliographique
Résumé
Netgun capture is a commonly used capture method for mule deer (Odocoileus hemionus) in North America. Mortalities during netgun captures are generally low, and most often caused by direct trauma and occasionally fatal capture myopathy. Capture is a stressful event for a wild animal, and subclinical capture myopathy is difficult to measure. The use of tranquilizers during netgun capture is not widespread. We compared physiologic variables from 250 netgun-captured deer (57 males and 193 females) that did or did not receive midazolam and azaperone (mean, 0.14 mg/kg; SD, 0.02 mg/kg; range, 0.08-0.21 mg/kg) at time of capture and before transporting to a processing location, with the goal of evaluating whether drug administration would improve or worsen the physiologic state of the animal. Deer were captured in association with management activities between December 2018 and March 2020, with 132 deer receiving midazolam and azaperone at time of capture. Variables recorded included chase times, time from capture to arrival at the processing location, time from capture to release, serial rectal temperatures, heart rates, respiratory rates, body condition, age, sex, O2 administration, creatine kinase, aspartate aminotransferase, packed cell volume, red blood cell concentration, and hemoglobin, as well as serial venous pH, pCO2, HCO3-, and base excess. All animals were collared with GPS tracking devices and monitored after release. There was no difference in survival after capture between deer that did or did not receive midazolam and azaperone. All animals experienced severe metabolic lactic acidosis, which generally worsened with increasing chase time, highlighting the critical importance of limiting chase times during captures. Drug administration did not influence the degree of metabolic acidosis; however, it appeared to have a favorable effect on several stress-related indices, including rectal temperature, heart rate, respiratory rate, and packed cell volume.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».