Diagnosing DASH: A Catalog of Structural Properties for the COSMOS-DASH Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the H 160 morphological catalogs for the COSMOS-DASH survey, the largest area near-IR survey using HST-WFC3 to date. Utilizing the “Drift And SHift” observing technique for HST-WFC3 imaging, the COSMOS-DASH survey imaged approximately 0.5 deg2 of the UltraVISTA deep stripes (0.7 deg2, when combined with archival data). Global structural parameters are measured for 51,586 galaxies within COSMOS-DASH using GALFIT (excluding the CANDELS area) with detection using a deep multi-band HST image. We recover consistent results with those from the deeper 3D-HST morphological catalogs, finding that, in general, sizes and Sérsic indices of typical galaxies are accurate to limiting magnitudes of H 160 < 23 and H 160 < 22 ABmag, respectively. In size-mass parameter space, galaxies in COSMOS-DASH demonstrate robust morphological measurements out to z ∼ 2 and down to log ( M ⋆ / M ⊙ ) ∼ 9 . With the advantage of the larger area of COSMOS-DASH, we measure a flattening of the quiescent size-mass relation below log ( M ⋆ / M ⊙ ) ∼ 10.5 that persists out to z ∼ 2. We show that environment is not the primary driver of this flattening, at least out to z = 1.2, whereas internal physical processes may instead govern the structural evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».