Author Correction: Slow light nanocoatings for ultrashort pulse compression
Notice bibliographique
Résumé
Authors and Affiliations John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, 29 Oxford St, Cambridge, MA, 02138, USA M. Ossiander, Y.-W. Huang, W. T. Chen, X. Yin, Y. A. Ibrahim & F. Capasso Department of Photonics, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu, 30010, Taiwan Y.-W. Huang Institute of Experimental Physics, Graz University of Technology, Petersgasse 16, 8010, Graz, Austria Z. Wang & M. Schultze University of Waterloo, Waterloo, ON, N2L 3G1, Canada Y. A. Ibrahim Authors M. Ossiander View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Y.-W. Huang View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar W. T. Chen View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Z. Wang View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar X. Yin View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Y. A. Ibrahim View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar M. Schultze View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar F. Capasso View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Corresponding authors Correspondence to M. Ossiander or F. Capasso .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».