From effectiveness to sustainability: understanding the impact of CARE’s Community Score Card© social accountability approach in Ntcheu, Malawi
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the sustainability of CARE's Community Score Card© (CSC) social accountability approach in Ntcheu, Malawi, approximately 2.5 years after the end of formal intervention activities. Using a cross-sectional, exploratory design, we conducted 41 focus groups with members of Community Health Advisory Groups (CHAGs) and youth groups and 19 semi-structured interviews with local and district government officials, project staff, and national stakeholders to understand how and in what form CSC activities are continuing. Focus groups and interviews were audio-recorded, transcribed and translated into English. Thematic coding was done using Dedoose software. Most groups were continuing to meet and implement the CSC, although some made modifications. CHAGs, youth and local government officials all attributed their continued implementation to the value that they saw in the process that allows marginalized groups within the community, including women and youth, a safe space for sharing their ideas and issues and the initial results this generated. However, lack of access to resources for implementation and challenges in convening and facilitating the interface meeting phase created barriers to continued sustainability. The CSC is sustainable by communities 2.5 years after the end of formal intervention activities. For future interventions, health systems and non-governmental organizations should plan for a transition phase with periodic refresher trainings and a small fund to support implementation, such as refreshments and transportation, to increase the likelihood of community-driven sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».