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Enregistrement W3214972512 · doi:10.34197/ats-scholar.2021-0060oc

Trainee Uncertainty around Intervening When Patients Decompensate

2021· article· en· W3214972512 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueATS Scholar · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityImpactQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertaintyIntervention (counseling)Perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Trainees in acute care specialties often grapple with the decision to perform an invasive procedure in a rapidly decompensating patient, for whom the benefits and risks are inherently uncertain. The difference between trainees who know when to act and when to seek supervision and those who do not is often linked to individual trainee psychological and cultural perceptions of uncertainty. But how much comfort with uncertainty relates to the situational context rather than the trainee traits is underexplored. Objective The objective of this study was to explore trainee actions around decompensating patients and assess the degree to which invasive intervention and supervision seeking depend on situational certainty or individual trait-based perceptions of uncertainty. Methods A total of 41 internal medicine residents completed a survey to measure anxiety related to uncertainty using the Physicians’ Reactions to Uncertainty (PRU) tool and to measure uncertainty avoidance using the Values Survey Module (VSM) before responding to 14 written emergency situations. Half of the scenarios contain sufficient diagnostic certainty to warrant aggressive intervention, and half lack sufficient diagnostic clarity to offset the risk of intervention. Mixed multivariable modeling was used to identify the relationship between planned invasive intervention, situational uncertainty, and trait-based perceptions of uncertainty measured in the PRU and VSM. Results Trainees’ first actions were appropriate in 60% of cases. Multivariable modeling suggested that situational certainty was more predictive of upfront intervention (odds ratio [OR], 30.5; P < 0.0001) than trait-based PRU (OR, 1.22; P = 0.05) and VSM (OR, 1.73; P < 0.0001). Similarly, situational certainty was more predictive of reduced supervision seeking (OR, 0.20; P < 0.0001) than trait-based PRU (OR, 2.03; P < 0.001) and VSM (P = not significant). Conclusion:s Situation-specific certainty was more strongly correlated with invasive intervention in cases of decompensated patients than individual trainee traits. Focusing on trainee contextual understanding of procedural risk–benefit ratios in decompensating patients holds more promise for improving trainee actions and supervision seeking than tackling their perceptions around uncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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