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Enregistrement W3214973381 · doi:10.12927/hcpol.2021.26656

The Delivery of Patient Care in Ontario’s Family Health Teams during the First Wave of the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3214973381 sur OpenAlexaffvenueabout
Rachelle Ashcroft, Catherine W. Donnelly, Sandeep Singh Gill, Maya Dancey, Simon Lam, Allan Grill, Kavita Mehta

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity of OttawaOntario Medical AssociationMarkham Stouffville HospitalQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicThematic analysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Descriptive statisticsPsychologyHealth careHealthcare deliveryFamily medicineNursingMedicineQualitative researchSociologyPolitical scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this paper was to identify continuations and changes in care delivery methods in primary care teams during the COVID-19 pandemic. DESIGN: The study used a cross-sectional, web-based survey comprising close-ended and open-ended questions. SETTING: The setting comprised family health teams (FHTs) across Ontario, Canada. PARTICIPANTS: The participants included executive directors of FHTs or designates of their choosing. SURVEY: Descriptive statistics were derived from responses to close-ended questions, and responses to open-ended questions were coded using thematic analysis. RESULTS: With 93 participants, the response rate was 48%. Participants reported the continuation of in-person care, the implementation of virtual care across FHTs and collaboration within these teams and their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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