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Enregistrement W321497777 · doi:10.2174/157016106778521599

The Etiology of Hypertension in the Metabolic Syndrome Part Four: The Systemic Perspective – The Role of the Neuroendocrine and Immune Systems,and the Challenge of Integration

2006· review· en· W321497777 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCurrent Vascular Pharmacology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin resistanceHyperinsulinemiaMedicineMetabolic syndromeImmune systemPerspective (graphical)InsulinEndocrine systemBioinformaticsSympathetic nervous systemNeuroscienceEtiologyDiabetes mellitusImmunologyInternal medicineEndocrinologyBlood pressureComputer scienceBiologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin resistance can be regarded to be a cause, a consequence, a sustainer or a marker of the wider neuroendocrine dysfunction within which it occurs. In the final part of our series of reviews, we examine the systemic influences which operate within the metabolic syndrome: the endocrine system, the central nervous system and the immune system. We discuss strategies for integrating the array of information that is being gathered, in particular the need for computer simulation. We also advocate the need to move beyond the linear paradigm of ‘cause and effect’ and use causal networks to think about this system. We also discuss the need to understand the temperospatial organisation of the factors being studied. Finally, we draw together the data, concepts and hypotheses we have reviewed over the course of these four articles. Keywords: Metabolic syndrome, hypertension, obesity, insulin resistance, epidemiology, cortisol, hypothalamo-pituitaryadrenal axis, insulin, insulin signalling, hyperinsulinemia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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