Taking the Pulse of POCUS: The State of Point-of-Care Ultrasound at a Pediatric Tertiary Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
We aim to quantify and categorize point-of-care ultrasound (POCUS) usage by pediatric practitioners and trainees at our tertiary care center, and assess the degree of interest from pediatric residents, fellows, and program leaders for integrating POCUS into their training. Data was collected via online survey, evaluating the current use of POCUS in clinical decision making, desire for further formal training, and opinions on the importance of POCUS to future clinical practice. In total, 14 program directors/assistant program directors (PD/APDs) representing 10 of 15 training programs, 30 of 95 fellows representing 9 of 15 fellowships, and 32 of 82 residents responded. From PD/APDs, only 2 of the programs reported active use POCUS for clinical decision making, but 13 of the fellows and 9 residents reported doing so. In regard to desire for a formal POCUS program, 30.8% of PD/APDs, 43.8% of fellows without current curricula, and 87.5% of residents were interested in participating in such a program. When considering specialty, some non-acute care-based PD/APDs and fellows at our institution felt that POCUS was important to future practice. Pediatric subspecialty PD/APDs and their fellows had divergent outlooks on the importance of POCUS in future practice. Finally, an overwhelming majority of residents at our institution expressed a desire to learn, and half believing it will be important to future practice. Based on the degree of interest, medicolegal considerations, and trajectory of patient care, pediatric residency and fellowship programs should strongly consider integrating POCUS education into their curricula.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».