Dynamic characteristics assessment of the Denis‐Perron dam (SM‐3) based on ambient noise measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Standing at a height of 171 m in a narrow valley, the Denis‐Perron dam is the highest embankment dam in Québec, Canada. Between 1998 and 2002, the structure was equipped with three‐component digital strong‐motion accelerometers. The seismic data recorded during three small earthquakes allowed for the estimation of the fundamental vibration frequency (f n ) values of the dam in three directions. As part of the present research study, 10 sets of ambient noise measurements were acquired at the dam using six velocimeters, aiming to evaluate the possible 3D site effects and determine the f n values. The first analyses of these experimental data consisted of processing the individual signals with the simple “reference‐dependent spectral” and “ambient vibration horizontal‐to‐vertical spectral ratio (HVSR)” methods. A more advanced modal analysis combining synchronized measurements led to the establishment of additional higher vibration frequency modes and modal shapes. The consistency between the f n values obtained using the simple methods and those from the advanced modal analysis was noticeable. The seismic data provided an exceptional opportunity to validate the experimental data. A comprehensive analysis was thus conducted to compare the dynamic parameters calculated from the processed experimental data with those resulting from the seismic data and proved the values to be similar. In addition, a numerical modal analysis of the 3D valley‐dam system corroborated the plausibility of the vibration modes obtained from the experimental synchronized ambient noise modal analysis. All of these analyses demonstrate the potential of the ambient noise technique for identifying the dynamic characteristics of large rockfill dams built in narrow valleys, without the need for the costly installation and maintenance of accelerometers in low‐seismicity areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».