The effectiveness of Pictorial Representation of Illness and Self Measure (PRISM) for the assessment of the suffering and quality of interpersonal relationships of patients with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pictorial Representation of Illness and Self Measure (PRISM) is a tool that can be used to visualize and evaluate the burden of suffering caused by an illness. The aim of this study was to identify which aspects of the burden of chronic pain patients are associated with Self/illness separation (SIS), an indicator of the magnitude of suffering. We also examined the effectiveness of PRISM for evaluating changes in the relationships between patients and their medical care and significant others due to our inpatient treatment. METHODS: Seventy-two patients with chronic pain who were outpatients or admitted to the Department of Psychosomatic Medicine completed PRISM, depression and anxiety scales, and three types of pain-related self-assessment questionnaires (Brief Pain Inventory, Short-form McGill Pain Questionnaire, and Pain Catastrophizing Scale). Outpatients were queried at the time of outpatient visits and inpatients at the time of admission. In addition to PRISM disks related to illness, we asked each patient to place disks related to things important to them and their medical care. Of the inpatients, 31 did PRISM at the time of discharge. Among the reported important factors, which significant other was placed at the time of admission and discharge was evaluated. The distances of self/medical care separation (SMcS) and self/significant others separation (SSoS) were measured. RESULTS: Of the 21 scales measured, 10 showed a significant correlation with SIS. Factor analysis of these 10 scales extracted three factors, Life interferences, Negative affects, and Pain intensity. The SMcS and SSoS distances were shorter at discharge than at admission. CONCLUSIONS: PRISM for patients with chronic pain is an integrated evaluation method that reflects three aspects of pain. By adding medical care and significant others to the usual method of placing only illness on the sheet it became possible to assess changes in the quality of interpersonal relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».