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Enregistrement W3214997540 · doi:10.2196/29512

Human-Centered Design of Mobile Health Apps for Older Adults: Systematic Review and Narrative Synthesis

2021· review· en· W3214997540 sur OpenAlexvenueno aff
Zethapong Nimmanterdwong, Suchaya Boonviriya, Pisit Tangkijvanich

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmHealthScopusNarrativeMEDLINESystematic reviewGerontologyPopulationPsychologyPsychological interventionMedicineMedical educationNursingPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The world is aging. The number of older patients is on the rise, and along with it comes the burden of noncommunicable diseases, both clinical and economic. Attempts with mobile health (mHealth) have been made to remedy the situation with promising outcomes. Researchers have adopted human-centered design (HCD) in mHealth creation to ensure those promises become a reality. OBJECTIVE: This systematic review aims to explore existing literature on relevant primary research and case studies to (1) illustrate how HCD can be used to create mHealth solutions for older adults and (2) summarize the overall process with recommendations specific to the older population. METHODS: We conducted a systematic review to address the study objectives. IEEE Xplore, Medline via Ovid, PubMed, and Scopus were searched for HCD research of mHealth solutions for older adults. Two independent reviewers then included the papers if they (1) were written in English, (2) included participants equal to or older than 60 years old, (3) were primary research, and (4) reported about mHealth apps and their HCD developments from start to finish. The 2 reviewers continued to assess the included studies' qualities using the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). A narrative synthesis was then carried out and completed. RESULTS: Eight studies passed the eligibility criteria: 5 were mixed methods studies and 3 were case studies. Some studies were about the same mHealth projects with a total of 5 mHealth apps. The included studies differed in HCD goals, target groups, and details of their HCD methodologies. The HCD process was explored through narrative synthesis in 4 steps according to the International Standardization Organization (ISO) standard 9241-210: (1) understand and specify the context of use, (2) specify the user requirements, (3) produce design solutions to meet these requirements, and (4) evaluate the designs against requirements. The overall process and recommendations unique to older adults are summarized logically with structural order and time order based on the Minto pyramid principle and ISO 9241-210. CONCLUSIONS: Findings show that HCD can be used to create mHealth solutions for older adults with positive outcomes. This review has also summarized practical HCD steps and additional suggestions based on existing literature in the subfield. However, evidence-based results are still limited because most included studies lacked details about their sampling methods and did not set objective and quantifiable goals, leading to failure to draw significant conclusions. More studies of HCD application on mHealth for older adults with measurable design goals and rigorous research strategy are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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