Tricuspid Regurgitant Jet Velocity Point-of-Care Ultrasound Curriculum Development and Validation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The American College of Emergency Physicians (ACEP) recommends that Emergency Medicine physicians with advanced training can evaluate right ventricular (RV) pressures via point-of-care ultrasound (POCUS) by measuring a tricuspid regurgitant jet (TRJ). We were unable to find a published curriculum to deliver education for this at any skill level. Therefore, we developed, delivered, and evaluated a curriculum for the assessment of TRJ for novice physician sonographers. Methods: We designed an educational intervention for novice physician sonographers. The curriculum was created using a modified Delphi methodology. All novice sonographers participated in the educational intervention which consisted of a didactic lecture followed by hands-on-deliberate practice on healthy medical student volunteers with expert feedback in a simulated setting. Sonographer's knowledge was assessed at 3 time points: pre-intervention, immediately post-intervention, and 3 months post-intervention (retention assessment) by multiple choice exam. Results: Nine novice physician sonographers participated in the intervention. Mean exam performance increased from 55.6% [standard deviation (SD) 11.3%] on the pre-intervention exam to 94.4% (SD 7.3%) on the post-intervention exam and 92.9% (SD 12.5%) on the retention exam. The mean improvement between the pre- and post- exam was +38.9% (95% CI 31.8 - 46.0), and between the pre-exam and retention exam +37.1% (95% CI 22.3 - 52.0). Conclusion: Sonographer knowledge of TRJ assessment improved following a brief educational intervention as measured by exam performance. Given the expanding role of POCUS it is increasingly important to provide effective resources for teaching these skills. This work establishes the basis for further study and implementation of our TRJ curriculum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle