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Enregistrement W3215002922 · doi:10.1155/2021/9073859

Oxidative Stress Profile of Mothers and Their Offspring after Maternal Consumption of High‐Fat Diet in Rodents: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2021· review· en· W3215002922 sur OpenAlexaff
Rafaianne Queiroz Moraes-Souza, Giovana Vesentini, Verônyca Gonçalves Paula, Yuri Karen Sinzato, Thaigra Sousa Soares, Rafael Bottaro Gelaleti, Gustavo Tadeu Volpato, Débora Cristina Damasceno

Notice bibliographique

RevueOxidative Medicine and Cellular Longevity · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringOxidative stressMeta-analysisPhysiologyConsumption (sociology)BiologyEnvironmental healthMedicinePregnancyEndocrinologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal exposure to the high-fat diet (HFD) during gestation or lactation can be harmful to both a mother and offspring. The aim of this systematic review was to identify and evaluate the studies with animal models (rodents) that were exposed to the high-fat diet during pregnancy and/or lactation period to investigate oxidative stress and lipid and liver enzyme profile of mothers and their offspring. The electronic search was performed in the PUBMED (Public/Publisher MEDLINE), EMBASE (Ovid), and Web of Science databases. Data from 77 studies were included for qualitative analysis, and of these, 13 studies were included for meta-analysis by using a random effects model. The pooled analysis revealed higher malondialdehyde levels in offspring of high-fat diet groups. Furthermore, the pooled analysis showed increased reactive oxygen species and lower superoxide dismutase and catalase in offspring of mothers exposed to high-fat diet during pregnancy and/or lactation. Despite significant heterogeneity, the systematic review shows oxidative stress in offspring induced by maternal HFD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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