Metabolic Syndrome and Its Components in Patients with COVID-19: Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) and Mortality. A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Recent meta-analysis studies have reported that metabolic comorbidities such as diabetes, obesity, dyslipidaemia and hypertension are associated with higher risk of severe acute respiratory syndrome (SARS) and mortality in patients with COVID-19. This meta-analysis aims to investigate the relationship between metabolic syndrome (MetS) and its components with SARS and mortality in COVID-19 patients. Methods: A systematic search was conducted in the several databases up until 1 September 2021. Primary observational longitudinal studies published in peer review journals were selected. Two independent reviewers performed title and abstract screening, extracted data and assessed the risk of bias using the Newcastle–Ottawa Scale. Results: The random effects meta-analysis showed that MetS was significantly associated with SARS with a pooled OR (95% CI) of 3.21 (2.88–3.58) and mortality with a pooled OR (95% CI) of 2.32 (1.16–4.63). According to SARS, the pooled OR for MetS was 2.19 (1.71–2.67), p < 0.001; significantly higher than the hypertension component. With regard to mortality, although the pooled OR for MetS was greater than for its individual components, no significant differences were observed. Conclusions: this meta-analysis of cohort studies, showed that MetS is better associated to SARS and mortality in COVID-19 patients than its individual components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».