Variability in TMS-EEG response can partially be described by the phase of ongoing brain oscillation
Notice bibliographique
Résumé
frequency (~300 Hz) oscillations in GP and STN.This evoked activity resembled a sinusoid, growing in the shape of a sigmoid throughout the burst, and decaying exponentially after the last burst stimulation.This novel sigmoid-exponential-sinusoid (SES) model successfully fit the data with R-squared values of up to 0.9.Theories of the origin of this phenomenon involve local patterns of inhibition and excitation in STN, or interactions between STN and connected structures, such as the pallidum.Our detected high-frequency oscillations in STN and GP from pallidal stimulation, complementing those previously observed from STN stimulation, support the hypothesis that the phenomenon is generated by a loop involving both structures.No oscillatory response was detected when stimulating or recording in thalamus.This implies that the phenomenon is likely unique to BG, making it a promising biomarker.It has also been suggested as a possible feedback signal for closed-loop DBS, which our SES model parameters provide convenient quantitative measurements for.Finally, our findings in a dystonic patient imply that this phenomenon is not unique to Parkinson's disease, but likely generalizable to other movement disorders and perhaps even healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».