The Effects of Altering the Center of Pressure in Standing Subjects Exposed to Foot-Transmitted Vibration on an Optimized Lumped-Parameter Model of the Foot
Notice bibliographique
Résumé
Many workers are exposed to foot-transmitted vibration, which can lead to the development of vibration-induced white foot: a debilitating condition with neurological, vascular and osteoarticular symptoms. To design effective prevention mechanisms (i.e., boots and insoles) for isolating workers from vibration exposure, continued model development of the foot’s biodynamic response in different positions is necessary. This study uses a previously developed model of the foot–ankle system (FAS) to investigates how altering the center of pressure (COP) location can change the biodynamic response of the FAS to standing vibration exposure. Formerly published experimental responses for apparent mass and transmissibility at five anatomical locations in three COP positions were used to optimize the model. Differences occurred with the Kelvin–Voigt elements used to represent the soft tissues of the foot sole: at the heel, the distal head of the metatarsals and distal phalanges. The stiffness increased wherever the COP was concentrated (i.e., forward over the toes or backward over the heel). The variability of the model parameters was always greatest when the COP was concentrated in the heel. This suggests future FAS models need to more clearly address how the soft tissue of the plantar fat pad is modelled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».