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Enregistrement W3215053251 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.12973

Abstract 12973: Intra-Procedural Change in Platelet Occlusion Time to Predict Hemodynamic and Clinical Outcomes Following Transcatheter Aortic Valve Replacement

2021· article· en· W3215053251 sur OpenAlexaff
Sebastien Hecht, Jérémy Bernard, Lionel Tastet, Rami Abu-Alhayja’a, Jonathan Beaudoin, Nancy Côté, Robert DeLarochellière, Jean‐Michel Paradis, Marie‐Annick Clavel, Josep Rodés‐Cabau, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyHemodynamicsInternal medicineStenosisRegurgitation (circulation)Valve replacementAortic valve replacementAortic valveRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is an alternative to surgical aortic valve replacement for the therapeutic treatment of severe aortic stenosis. However, intraprocedural hemodynamic assessment by echocardiography is not always optimal and new tools are needed. A new approach using the blood biomarker measuring platelet occlusion time (CT-ADP) and more specifically its change between the pre-intervention and post-intervention (ΔCT-ADP) could be useful to overcome the lack of accuracy of echocardiography, but also to prevent adverse clinical events following TAVI. The objective of this study is to examine the association between ΔCT-ADP and i) intraprocedural valve hemodynamic performance; and ii) occurrence of all-cause death and rehospitalization for heart failure (HF) in TAVI patients. Methods: Three hundred and thirty-eight patients who underwent TAVI at our institute were recruited. Clinical and echocardiographic data were collected before and after the procedure. Two blood samples were collected prior to- and at the end of- TAVI to assess the immediate changes (Δ: pre minus post) in CT-ADP following TAVI. A percentage (Δ/pre-intervention value) was determined for CT-ADP and mean gradient (MG) for each patient. Results: Prior to TAVI, 135(40.0%) patients had a prolonged CT-ADP (>180 s). There was a significant but modest correlation between ΔCT-ADP and the change in mean transvalvular gradient immediately after TAVI (r=0.15, p=0.007). A ΔCT-ADP (i.e. decrease) >10% (i.e. median of cohort) was associated with a higher rate of transcatheter valve regurgitation ≥ moderate (0.0% vs 3.0%, p=0.030) following TAVI, and a longer length of hospital stay (7.8±8.3 vs. 9.7±9.0 days, p=0.002). During a median follow-up of 1.2 (1.0-2.4) years, there were 87 clinical events (30 rehospitalizations and 57 deaths). A ΔCT-ADP >10% tended toward higher risk of events in univariable analysis (HR[95%CI]: 1.49[0.94-2.37], p=0.090), but not after adjustment for other risk factors (HR[95%CI]: 1.10[0.53-2.28], p=0.79). Conclusion: A >10% decrease in CT-ADP immediately after TAVI is associated with worse hemodynamic outcomes. This association is not independent and appears to be related to other risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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