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Enregistrement W3215058187 · doi:10.3390/ijerph182212256

Four-Year Trajectories of Health-Related Quality of Life in People Living with HIV: Impact of Unmet Basic Needs across Age Groups in Positive Spaces, Healthy Places

2021· article· en· W3215058187 sur OpenAlexaff
Phan Sok, Mary V. Seeman, Rosane Nisenbaum, James Watson, Sean B. Rourke

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPirkanmaan Sairaanhoitopiiri
Mots-clésMedicineGerontologyPsychological interventionQuality of life (healthcare)Mental healthCohortDemographicsCohort studySocial supportDemographyPsychologyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite significant advances in antiretroviral therapy, unmet basic needs can negatively impact health-related quality of life (HRQoL) in people living with HIV, especially as they age. We aimed to examine the effect of unmet basic needs across age groups on changes in HRQoL over a 4-year period in persons with HIV. Physical and mental HRQoL scores from the Positive Spaces, Healthy Spaces cohort interviewed in 2006 (n = 538), 2007 (n = 506), and 2009 (n = 406) were examined across three age groups according to their unmet needs for food, clothing, and housing. Individual growth curve model analyses were used to investigate changes over time, adjusting for demographics, employment, living conditions, social supports, HIV status, and health behavior risks. Low scores on physical and mental HRQoL were positively associated with higher number of unmet basic needs (β = −6.40, standard error (SE) = 0.87, p < 0.001 and β = −7.39, SE = 1.00, p < 0.001, respectively). There was a slight improvement in physical and mental HRQoL over 4 years in this HIV cohort, but the burden of unmet basic needs took its toll on those over 50 years of age. Regularly assessing unmet basic needs is recommended given the impact these can have on HRQOL for people living with HIV. Recognition of unmet needs is vital, as is the development of timely interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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