A phase 1b study evaluating the safety and preliminary efficacy of berzosertib in combination with gemcitabine in patients with advanced non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Berzosertib (formerly M6620, VX-970) is an intravenous, highly potent and selective, first-in-class ataxia telangiectasia and Rad3-related (ATR) protein kinase inhibitor. We assessed the safety, tolerability, preliminary efficacy, and pharmacokinetics (PK) of berzosertib plus gemcitabine in an expansion cohort of patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). The association of efficacy with TP53 status and other tumor markers was also explored. MATERIALS AND METHODS: (days 1 and 8) at the recommended phase 2 dose established in the dose escalation part of the study. RESULTS: Thirty-eight patients received at least one dose of study treatment. The most common treatment-emergent adverse events were fatigue (55.3%), anemia (52.6%), and nausea (39.5%). Gemcitabine had no apparent effect on the PK of berzosertib. The objective response rate (ORR) was 10.5% (4/38, 90% confidence interval [CI]: 3.7-22.5%). In the exploratory analysis, the ORR was 30.0% (3/10, 90% CI: 9.0-61.0%) in patients with high loss of heterozygosity (LOH) and 11.0% (1/9, 90% CI: 1.0-43.0%) in patients with low LOH. The ORR was 33.0% (2/6, 90% CI: 6.0-73.0%) in patients with high tumor mutational burden (TMB), 12.5% (2/16, 90% CI: 2.0-34.0%) in patients with intermediate TMB, and 0% (0/3, 90% CI: 0.0-53.6%) in patients with low TMB. CONCLUSIONS: Berzosertib plus gemcitabine was well tolerated in patients with advanced, pre-treated NSCLC. Based on the observed clinical efficacy, future clinical trials should involve genomically selected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».