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Enregistrement W3215066014 · doi:10.1002/anie.202114551

Transformation Pathways in Colloidal CdTeSe Magic‐Size Clusters

2021· article· en· W3215066014 sur OpenAlexaff
Yusha Yang, Yang Li, Chaoran Luan, N. L. Rowell, Shanling Wang, Chunchun Zhang, Wen Huang, Xiaoqin Chen, Kui Yu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesGuangdong Key Laboratory of High Performance and Functional Polymer MaterialsDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTernary operationColloidMAGIC (telescope)Materials scienceCrystallographyTransformation (genetics)MonomerChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryPolymerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rarely studied transformation in colloidal ternary magic-size clusters (MSCs) is addressed. We report the first observation of the transformation from ternary CdTeSe MSC-399 to MSC-422, which occurs at room temperature. These two MSC types display sharp optical absorption resonances at 399 and 422 nm, respectively, and are related in that they are quasi isomers, together with their counterpart precursor compounds (PCs). Binary CdTe and CdSe samples were prepared in the prenucleation stage also called the induction period (IP). After they were mixed and placed in a mixture of toluene and octylamine, the transformation was found to take place and to be assisted by the addition of the CdSe IP sample. A binary IP sample contains corresponding binary PCs and monomers (Mo) and fragments (Fr). We argue that the transformation pathway is enabled by the corresponding ternary PCs, involving the substitution reaction, namely CdTeSe PC-399 + CdSe (Mo/Fr)-1 ⇒ CdTeSe PC-422 + CdSe (Mo/Fr)-2. The present study provides an in-depth understanding of the formation characteristics of the MSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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