Safety and tolerability of nintedanib in patients with fibrosing interstitial lung diseases: pooled data from four trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: The effects of nintedanib have been investigated in trials across progressive fibrosing ILDs. Aim: To characterise the safety and tolerability of nintedanib in patients with fibrosing ILDs using pooled data from four clinical trials. Methods: Data were pooled from Phase III trials in subjects with idiopathic pulmonary fibrosis (INPULSIS-1 and -2), other progressive fibrosing ILDs (INBUILD), and systemic sclerosis-associated ILD (SENSCIS). Subjects were randomised to receive nintedanib 150 mg bid or placebo. Dose reductions to 100 mg bid and treatment interruptions were allowed to manage adverse events. All adverse events reported by investigators, irrespective of causality, over 52 weeks were analysed. Results: Mean (SD) exposure to nintedanib was 10.3 (3.5) months (n=1258) and to placebo was 11.1 (2.7) months (n=1042). Maximum exposure was 13 months in both groups. In the nintedanib and placebo groups, respectively, adverse events that led to dose reduction occurred in 24.6% and 2.5% of patients, and adverse events that led to permanent treatment discontinuation occurred in 18.7% and 10.9% of patients. In the nintedanib and placebo groups, respectively, diarrhoea was reported in 66.3% and 23.8% of patients, led to dose reduction in 14.7% and 0.6% of patients, and led to permanent treatment discontinuation in 5.4% and 0.3% of patients. Conclusions: In clinical trials, the adverse events associated with nintedanib were manageable for most patients with progressive fibrosing ILDs. Diarrhoea was the most frequent adverse event in patients treated with nintedanib but was managed without treatment discontinuation in most patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».