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Enregistrement W3215076654 · doi:10.3390/v13122371

A Rapid Point-of-Care Test for the Serodiagnosis of Hepatitis Delta Virus Infection

2021· article· en· W3215076654 sur OpenAlexaff
Florian A. Lempp, Imme Roggenbach, Shirin Nkongolo, Volkan Sakin, Franziska Schlund, Paul Schnitzler, Heiner Wedemeyer, Frédéric Le Gal, Emmanuel Gordien, Cihan Yurdaydın, Stephan Urban

Notice bibliographique

RevueViruses · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für Infektionsforschung
Mots-clésHepatitis D virusVirologyMedicineHepatitis DHEPATITIS DELTAGold standard (test)Hepatitis B virusEpidemiologyHepatitis BImmunologyVirusInternal medicineHBsAg

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis Delta virus (HDV) is a satellite of the Hepatitis B virus (HBV) and causes severe liver disease. The estimated prevalence of 15-20 million infected people worldwide may be underestimated as international diagnostic guidelines are not routinely followed. Possible reasons for this include the limited awareness among healthcare providers, the requirement for costly equipment and specialized training, and a lack of access to reliable tests in regions with poor medical infrastructure. In this study, we developed an HDV rapid test for the detection of antibodies against the hepatitis delta antigen (anti-HDV) in serum and plasma. The test is based on a novel recombinant large hepatitis delta antigen that can detect anti-HDV in a concentration-dependent manner with pan-genotypic activity across all known HDV genotypes. We evaluated the performance of this test on a cohort of 474 patient samples and found that it has a sensitivity of 94.6% (314/332) and a specificity of 100% (142/142) when compared to a diagnostic gold-standard ELISA. It also works robustly for a broad range of anti-HDV titers. We anticipate this novel HDV rapid test to be an important tool for epidemiological studies and clinical diagnostics, especially in regions that currently lack access to reliable HDV testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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