Stable isotopes unravel the feeding mode–trophic position relationship in trematode parasites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable isotopes have been sporadically used over the last two decades to characterise host–parasite trophic relationships. The main reason for this scarcity is the lack of an obvious pattern in the ratio of nitrogen stable isotope values (δ15N) of parasites in comparison to their host tissues, which would be key to understand any host–parasite system dynamics. To circumvent this, we focused on a single snail host,Zeacumantus subcarinatus, and three of its trematode parasites. We used stable isotopes to investigate each host‐trematode trophic relationship and shed light on the mechanisms utilised by the parasite to reroute its hosts' biomass. All our trematodes were found to be15N‐enriched compared to their host, with theirδ15N values strongly related to their feeding behaviours: passive versus active. It was possible to ‘rank’ these parasite species and assess their ‘relative’ trophic position usingδ15N values. We also demonstrated that including a broader range of samples (e.g. host food and faeces, multiple parasite life stages) helped understand the metabolic mechanisms used by the various participants, and that using carbon stable isotope values and C:N ratios allowed to identify an important lipid requirement of these trematode parasites. Finally, we show how critical it is to not ignore parasitic infections as they can have a great influence on their host's trophic position. We have shown that by focussing on a single host species and a single taxonomic group of parasites, we can remove a certain amount of variation recorded by broader isotope studies. We hope that these data will ultimately improve our ability to place parasites in food webs, and thus improve our understanding of the connections and interactions that dictate food web dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».