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Enregistrement W3215086644 · doi:10.38028/esi.2021.23.3.002

COMPONENTS OF THE ONTOLOGICAL KNOWLEDGE SPACE FOR ASSESSING THE IMPACT OF ENERGY ON THE QUALITY OF LIFE OF THE POPULATION

2021· article· ru· W3215086644 sur OpenAlexfundno aff
Т.Н. Ворожцова, Иванова Ирина Юрьевна, Елена Петровна Майсюк

Notice bibliographique

RevueИнформационные и математические технологии в науке и управлении · 2021
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSiberian Branch, Russian Academy of SciencesRussian Foundation for Basic ResearchMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésOntologyComponent (thermodynamics)Space (punctuation)PopulationQuality (philosophy)Natural (archaeology)Quality of life (healthcare)Energy (signal processing)Environmental qualityComputer scienceEnvironmental resource managementEcologyGeographySociologyPsychologyEnvironmental scienceEpistemologyMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В работе рассматривается онтологический подход к интеграции знаний для поддержки междисциплинарных исследований в области энергетики и экологии с точки зрения оценки качества жизни, предполагающих интеграцию экологической и социальной составляющих. Экологическая составляющая определяется природно-климатическими условиями и состоянием элементов природной среды конкретной территории. Социальная - подразумевает обеспечение потребностей населения в электрической и тепловой энергии, необходимых для комфортного проживания. Для сопоставления положительного и отрицательного влияния функционирования объектов энергетики на население рассматриваются индикаторы качества жизни, как способ оценки этого влияния. Использование онтологического подхода обеспечивает наглядное представление и интеграцию знаний разных предметных областей. Представлены онтологии, детализирующие базовые понятия предметной области исследований антропогенного влияния объектов энергетики, качества жизни и отражающие их интеграцию в едином онтологическом пространстве знаний. This paper examines an ontological approach to integrating knowledge to support interdisciplinary studies in energy and ecology in terms of quality of life assessment. These studies involve the integration of environmental and social components. The environmental component is determined by natural and climatic conditions and the state of elements of the natural environment of a particular territory. The social component implies meeting the demand of the population for electricity and heat, which are necessary for comfortable living. To compare the positive and negative impacts of the operation of energy facilities on the natural environment and the population, quality of life metrics are considered as a way to assess these impacts. We present ontologies detailing the basic concepts of the subject area of research on the anthropogenic impact of energy facilities and quality of life, and reflecting their integration into a single ontological space of knowledge. The use of the ontological approach provides a visual representation and integration of knowledge from different subject areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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