Articulating viewpoints to better define and respond to the needs of adolescents and young adult survivors of pediatric brain tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Adolescents and young adult survivors of pediatric brain tumors (AYA-PBTS) often experience difficulties with social skills, pursuit of studies and employment. This study explored pediatric long-term survivors' perspective on their post-treatment needs and ways to improve resources and interventions. METHODS: We used an original method of three sequential focus group interviews by adding the perspectives of survivors (15-22 years), parents and health professionals (total N = 22). Participants were recruited using purposive sampling from the long-term follow-up clinic at a Canadian tertiary hospital. We used computer-assisted analysis to draw themes from each group and compare thematic content across groups. RESULTS: Categorization of participants' responses resulted in three domains: personal life, education and work. Participants mentioned the improvement of communication tools to facilitate access to timely information, the organization of counseling to improve employment integration, and tailoring interventions to optimize the return to daily activities in aftercare. Subsequent inductive analysis revealed three overarching trends among groups: multipurpose social networking, AYA-PBTS-specific information websites and transition tools and procedures. CONCLUSION AND IMPLICATIONS FOR PSYCHOSOCIAL PROVIDERS: This study identified solutions for AYA-PBTS' specific needs in aftercare. This population needs up-to-date post-treatment information and refined outreach procedures. Future research should define and prioritize these suggested solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».