Addition of Salvage Immunotherapy to Targeted Therapy in Patients with Metastatic Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
There have been significant advances in the treatment of metastatic renal cell carcinoma (mRCC), with immunotherapy (IO)-based combinations as the standard-of-care treatment in the front-line setting. IO in this setting is paired with another IO agent or with a vascular endothelial growth factor receptor (VEGF-R) tyrosine kinase inhibitor (TKI). One IO/IO combination and four IO/TKI combinations are currently approved. However, the role of the salvage IO in patients with disease progression on TKI monotherapy is uncertain. Here, we present a case series of five patients who were on single-agent TKI therapy for treatment-refractory mRCC and upon disease progression had an IO agent added to their TKI. The median duration of TKI monotherapy was 11.2 months (range, 1.7-31.1 months), and the median duration of response after the addition of IO was 4 months (range, 2.8-10.5 months). Although IO salvage therapy has a plausible rationale, this case series did not show a clear benefit to this approach. Further clinical trials are needed to determine the clinical utility of IO salvage therapy in mRCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».