A.04 The classification of autosomal recessive cerebellar ataxias: a consensus statement from the society for research on the cerebellum and ataxias task force
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is currently no accepted classification of recessive cerebellar ataxias, a group of disorders characterized by important genetic heterogeneity and complex phenotypes. The objective of this task force was to build a consensus and develop a clinical and pathophysiological classification for recessive ataxias. Methods: The work of this task force was based on a scoping systematic review of the literature that identified recessive disorders characterized primarily by a cerebellar motor syndrome and cerebellar degeneration. The task force regrouped 12 international ataxia experts who decided on general orientation and specific issues. Results: We identified 59 disorders that are classified as primary recessive ataxias. For each of these disorders, we present geographical and ethnical specificities along with distinctive clinical and imagery features. The primary recessive ataxias were organized in a clinical and a pathophysiological classification, and we present a general clinical approach to the patient presenting with ataxia. We also identified a list of 48 complex multisystem disorders in which ataxia is a secondary feature. Conclusions: This classification is based on a scoping systematic review of the literature and results from a sconsensus among a panel of international experts. It promotes a unified understanding of recessive cerebellar disorders for clinicians and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».