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Enregistrement W3215118496 · doi:10.2196/32758

Social Media–Driven Routes to Positive Mental Health Among Youth: Qualitative Enquiry and Concept Mapping Study

2021· article· en· W3215118496 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health via Writing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthQualitative researchPsychologyThematic analysisNonprobability samplingSocial mediaSocial psychologySnowball samplingFocus groupSocial capitalDevelopmental psychologySociologyMedicineSocial sciencePopulationPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social media influence almost every aspect of our lives by facilitating instant many-to-many communication and self-expression. Recent research suggests strong negative and positive impacts of social media exposure on youth mental health; however, there has been more emphasis on harmful relationships. OBJECTIVE: Given the limited research on the benefits of social media for mental health, this qualitative study explored the lived experiences of youth to understand how social media use can contribute to positive mental health among youth. METHODS: Using an interpretivist epistemological approach, 25 semistructured interviews and 11 focus group discussions were conducted with male and female youth of different ethnicities (aged 15 to 24 years) residing in Singapore, who were recruited through purposive sampling from the community. We conducted inductive thematic analysis and concept mapping to address the research aims. RESULTS: We found that youth engaged in a wide range of activities on social media from connecting with family and friends to participating in global movements, and these served as avenues for building positive mental health. Based on participants' narratives, our analysis suggested that positive mental health among youth could be influenced by 3 features of social media consumption (connection with friends and their global community, engagement with social media content, and the value of social media as an outlet for expression). Through these, pathways leading to the following 5 positive mental health components were identified: (1) positive relationships and social capital, (2) self-concept, (3) coping, (4) happiness, and (5) other relevant aspects of mental health (for example, positivity and personal growth). CONCLUSIONS: The study results highlight the integral role of social media in the lives of today's youth and indicate that they can offer opportunities for positive influence, personal expression, and social support, thus contributing to positive mental health among youth. The findings of our research can be applied to optimize engagement with youth through social media and enhance the digital modes of mental health promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle