382 Maximising the relevance and dissemination of the IOC medical consensus statements: what are the consensus statements and how are they used in literature?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> The International Olympic Committee (IOC) Medical and Scientific Commission has a goal to provide guidance on athlete health for sports organisations. One strategy to meet this goal has been the development and publication of sports medicine consensus statements. It is currently unknown if there has been use of the consensus statements or if the overall goal of the statements – to improve athlete health and wellbeing - has been achieved. <h3>Objective</h3> To identify and summarise citation measures of the IOC medical consensus statements. <h3>Design</h3> Citation analysis. <h3>Methods</h3> IOC medical consensus statements published from 2004 to 2018, and citing publications, were sourced from the IOC website, Scopus database and Google Scholar. Descriptive analyses over time of the number of consensus statements and citing documents with summaries of the authorship countries and keywords. Citation analyses were conducted to model links between consensus statements and citing publications, field weighted citation index (FWCI), and the SCImago Journal Ranking. <h3>Results</h3> Twenty-seven consensus statements linked to the IOC medical and scientific commission were identified, addressing a range of topics from broad health and social issues to specific clinical topics. Authors from 30 countries contributed to the statements while citing papers were authored from 86 countries. Concussion was the most prominent key term in all citing documents. The youth athletic development statement has the highest FWCI (19.6), followed by concussion(18.8); load(12.3); relative energy deficiency(11.3); platelet-rich plasma(10.1); and supplements(9.9). <h3>Conclusions</h3> Several consensus statements are widely used and cited in the literature while others have been less impactful through citation measures. The countries that use and cite consensus statements are much more diverse globally than those that author them. Consideration of how the statements are used in practice and outside of the academic literature needs to be explored.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle