Knowledge, Attitudes, and Practices of Optometrists Regarding Low Vision Services in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To address the human resources challenge for the provision of low vision services in Saudi Arabia, this study sought to investigate the knowledge, attitudes, and practices of optometrists in Saudi Arabia regarding low vision services. The knowledge and attitudes to low vision services can influence the provision of low vision services by optometrists. Methods: A prospective cross-sectional survey of optometrists practicing in Saudi Arabia was undertaken using an online questionnaire designed to elicit the opinions of respondents. The online questionnaire was sent out to optometrists on the official mailing list of registered optometrists and those on the mailing list of the Saudi Society of Optometry. Results: Only 26.5% of the respondents correctly indicated the correct designation of low vision in terms of visual acuity. Although 95.8% indicated that optical low vision devices could help people with low vision, 81.6% reported that low vision devices were expensive, and 42.9% felt low vision practice was not profitable. Only 10.4% of respondents provide low vision services in their practice. Insufficient training in low vision care was the main barrier militating against the provision of low vision services. Conclusion: The pertinent finding in this study is that about a quarter of the respondents could correctly designate low vision in terms of visual acuity using the World Health Organization (WHO) definition. The study concluded that there was poor knowledge, attitudes, and practices of optometrists in Saudi Arabia regarding low vision, which has implications for the provision of low vision services by optometrists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».