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Enregistrement W3215127817 · doi:10.1177/16094069211060925

Are We Done Yet? Reflections on the Sustainability of Knowledge Products

2021· article· en· W3215127817 sur OpenAlexaff
Karen Gallant, Susan Hutchinson, Catherine White, Fenton Litwiller, Barbara Hamilton-Hinch, Robyn Moran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of ManitobaHorizon Health NetworkDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineKnowledge managementCLARITYBusinessSustainabilityProduct (mathematics)NegotiationProcess managementComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While collaborative research approaches help ensure that knowledge products resulting from research will be relevant to stakeholders and increase the likelihood that they will be integrated into practice, there has been limited attention given to the supports essential to maintaining knowledge products. Focussing on one research project whose knowledge products are heavily used, in this paper, we discuss the challenges associated with maintaining the integrity of these knowledge products, particularly tensions associated with: (1) lack of alignment of our needs, timelines and resources as researchers with those of community partners; (2) the ongoing need to support the evolution of knowledge products despite the conclusion of funding and project infrastructure and (3) lack of clarity about decision-making responsibility related to the ongoing evolution of these knowledge products. Out of these challenges, we offer recommendations for negotiating the evolution of knowledge products and sustaining the Knowledge to Action (KTA) cycle. These recommendations focus on documenting responsibilities for knowledge product maintenance and communication, assigning expiry dates to knowledge products, identifying secure, long-term repositories for knowledge products and planning for engagement of research partners with lived experience in the maintenance of research products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,660
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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