Children’s mental health need in Ontario: measurement, variations in unmet need and the alignment between children’s mental health service expenditures and need
Notice bibliographique
Résumé
This thesis draws on the 2014 Ontario Child Health Study (2014 OCHS) to address four contemporary and policy-relevant issues associated with measuring child and adolescent mental health need and children’s mental health service use in the general population. The first and second papers focus on the development and evaluation of instruments to measure child mental disorder. The first paper develops a simple, brief symptom checklist used to measure child mental disorder conceptualized as a dimensional phenomenon, a core concept in the 2014 OCHS. The second focuses on a briefer version of this checklist to measure child mental disorder dimensionally in general and clinical populations for the purposes of assessing and monitoring children’s mental health need. The third and fourth papers use these measures as the basis for assessing children’s mental health need in evaluations of policy-relevant health service questions. The third paper focuses on a substantive question about area-level variation in children’s unmet need for mental health services using 2014 OCHS data linked to government administrative data and 2016 Census data. The fourth paper estimates the extent to which child mental health service expenditures in 2014-15 were allocated according to children’s mental health need. Together, these papers respond to the need for simple, brief, self-report measures of child and adolescent mental disorders and show how these types of measures, in combination with administrative government data sources can advance our knowledge about policy and funding decisions in children’s mental health services research in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».