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Enregistrement W3215158398 · doi:10.1177/20533691211060099

<i>“I am not the person I used to be”:</i> Perceptions and experiences of menopausal women living in Karachi, Pakistan

2021· article· en· W3215158398 sur OpenAlexaff
Nargis Asad, Rozina Somani, Nausheen Peerwani, Shahina Pirani, Nadeem Zuberi, Marie Andrades, Rozina Karmaliani

Notice bibliographique

RevuePost Reproductive Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity Research Council, Aga Khan University
Mots-clésMenopauseDistressQualitative researchExploratory researchContext (archaeology)MedicineCoping (psychology)PerceptionGerontologyHealth careNursingPsychologyClinical psychologySociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The study aims to explore the perceptions and experiences of menopausal women living in Karachi, Pakistan. STUDY DESIGN: Using qualitative exploratory design, in-depth interviews were conducted with eleven women, aged 35-55 years. The data was collected through face-to-face interviews using semi structured interview guide. Creswell frame work for content analysis was used to analyze the data. MAIN OUTCOME MEASURES: Perceptions and experiences of menopause women living in Karachi, Pakistan. RESULTS: Women described positive and negative experiences of menopause, though predominantly negative intensified by mental distress, lack of support from intimate partner, and misperceptions about menopause. A majority of the women emphasized the need for educating their husbands regarding menopausal changes. In clinical practices, health care professionals should screen the women for menopause challenges when they visit health care facilities and offer education regarding self-care and management to achieve better quality of life and positive coping. CONCLUSIONS: We conducted a preliminary study on women's perceptions and experiences of menopause in the context of Pakistan. Our study offers significant findings from an Asian cultural perspective, in which norms are predominantly patriarchal and male dominated. The study provides useful guidelines for health care providers to better address health care needs of menopausal women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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